Introducción a Google Colab

Introducción a Google Colab

• Qué es Google Colab: es una plataforma gratuita de Google para programar en Python y que permite ejecutar código en la nube.
• Ventajas de Google Colab: Ejecución en la nube, sin necesidad de instalar Python localmente.

2. Primeros Pasos

• Crear un nuevo notebook en Google Colab.
• Familiarizarse con la estructura de un notebook, incluyendo celdas de código y de texto.

3. Conceptos Básicos de Linux en Colab

• Explica que Google Colab permite ejecutar comandos de Linux añadiendo ! al inicio de la línea.
• Algunos comandos básicos:
  • !pwd - Ver la ubicación actual del directorio.
  • !ls - Listar archivos y carpetas en el directorio actual.
  • !mkdir - Crear una carpeta.
  • !rm - Borrar un archivo o carpeta.
• Ejemplo práctico: debes crear una carpeta y luego verificar con !ls.

4. Conceptos Básicos de Python

• Imprimir en pantalla: print("Hola, mundo")
• Variables: declarar variables, por ejemplo python:

  
  edad = 15
  print(f"Hola, soy {nombre} y tengo {edad} años."

• nombre = "Estudiante"
• Operaciones matemáticas básicas:

  python
  resta = 10 - 2
  multiplicacion = 4 * 2
  division = 16 / 4
  

• suma = 5 + 3

5. Concepto de Librerías en Python

• Explicación: Las librerías son conjuntos de funciones y herramientas que facilitan tareas específicas.
• Importación de librerías: Cómo importar una librería usando import.
• Ejemplo práctico: Usar la librería math para operaciones matemáticas avanzadas:

  import math
  print(math.sqrt(16))  # Calcula la raíz cuadrada de 16
  

6. Crear el Primer Gráfico

• Introducción a Matplotlib: Es una librería para generar gráficos en Python.
• Instalar y usar Matplotlib:
• Si es necesario, se puede instalar con !pip install matplotlib, aunque Colab generalmente ya lo tiene instalado.
• Ejemplo para crear un gráfico sencillo:
• 
  
• import matplotlib.pyplot as plt

• 
  # Datos
  x = [1, 2, 3, 4, 5]
  y = [1, 4, 9, 16, 25]
  
  # Crear el gráfico
  plt.plot(x, y)
  plt.title("Mi Primer Gráfico")
  plt.xlabel("Eje X")
  plt.ylabel("Eje Y")
  plt.show()
  

• Actividad: modifica los valores de x e y para ver cómo cambia el gráfico.

7. Conclusión y práctica adicional

• Repaso: Resumir lo aprendido y resolver dudas.
• Ejercicio final: intenta usar otras funciones de Matplotlib, como plt.bar() para gráficos de barras o plt.scatter() para gráficos de dispersión.